Guides techniques pas à pas pour construire des systèmes RAG en production
Apprenez chaque composant du pipeline RAG, du parsing de documents à l'optimisation. Chaque guide fournit des détails d'implémentation pratiques et des exemples de code.
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Extraction et traitement de documents
Stratégies de découpage de texte
Modèles de vectorisation
Solutions de bases de données vectorielles
Techniques de recherche et récupération
Méthodes de reclassement des résultats
Performance et optimisation
Ressources supplémentaires et guides complets
Comparez les meilleures plateformes RAG et solutions RAG-as-a-Service en 2025. Analyse détaillée des fonctionnalités, tarifs et cas d'usage pour vous aider à choisir la bonne plateforme.
Découvrez ce qu'est le RAG as a Service (RAG-as-a-Service), pourquoi c'est la solution la plus rapide pour déployer des applications RAG en production, et comment choisir la bonne plateforme.
Comprendre les fondamentaux des systèmes RAG : ce qu'ils sont, pourquoi ils sont importants, et comment ils combinent récupération et génération pour de meilleures réponses IA.
Implémentez des guardrails robustes pour éviter les réponses dangereuses, hors-sujet ou inappropriées dans vos systèmes RAG de production.
Les hallucinations sont le talon d'Achille du RAG. Apprenez à les détecter, les mesurer et les prévenir avec des techniques éprouvées.
Connectez Google Drive à un assistant IA pour interroger vos documents en langage naturel. Guide complet pour déployer un chatbot RAG sur votre base documentaire.
Déployez un assistant IA pour vos équipes RH : onboarding automatisé, réponses aux questions employés, et valorisation de la documentation interne.
Découvrez comment le RAG transforme le secteur juridique : recherche de jurisprudence, analyse de contrats, et assistance aux avocats. Guide complet avec cas d'usage.
Intégrez un assistant IA à votre établissement Planity pour répondre automatiquement aux questions clients sur les prestations, tarifs et disponibilités.
Déployez un assistant IA intelligent sur votre boutique PrestaShop. Automatisez le support client, recommandez des produits et boostez vos conversions avec le RAG.
Déployez un chatbot RAG pour l'immobilier : réponses aux questions locataires, gestion de parc immobilier, et valorisation de la documentation technique.
Découvrez comment déployer un chatbot intelligent sur votre boutique Shopify avec la technologie RAG. Support client automatisé, recommandations produits, et augmentation des conversions.
Guide complet pour déployer un assistant IA intelligent sur votre boutique WooCommerce. Automatisez le support client et boostez vos ventes avec le RAG.
Apprenez à construire un chatbot RAG prêt pour la production. Ce tutoriel complet couvre le traitement des documents, les embeddings, le stockage vectoriel, la récupération et le déploiement.
Stratégies avancées de RAG pour l'e-commerce : recommandations personnalisées, personal shopper IA, recherche conversationnelle, et optimisation du parcours d'achat.
Déployez un assistant IA dans le secteur santé : information patient, support équipes médicales, et valorisation des protocoles. Guide avec considérations réglementaires.
Guide complet Agentic RAG : architecture, design patterns, agents autonomes avec retrieval dynamique, orchestration multi-outils. Avec exemples LangGraph et CrewAI.
Découvrez comment implémenter une solution RAG dans votre PME sans expertise data science. Guide complet avec outils no-code, étapes pratiques et conseils pour maximiser votre ROI.
Découvrez comment la technologie RAG (Retrieval-Augmented Generation) transforme le support client en offrant des réponses précises et contextuelles. Guide pratique avec exemples de code et bonnes pratiques.
Apprenez à construire votre premier système RAG en comprenant et en assemblant les composants essentiels
Techniques pour optimiser les requêtes utilisateur et améliorer la récupération : réécriture de requêtes, expansion, décomposition et stratégies de routage.
RAG prêt pour la production : architecture, mise à l'échelle, surveillance, gestion des erreurs et meilleures pratiques opérationnelles pour des déploiements fiables.
Guide complet pour mesurer les performances RAG : métriques de récupération, qualité de génération, évaluation de bout en bout et frameworks de tests automatisés.
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