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ClawdBot: Der Open-Source-KI-Assistent, der lokale Automatisierung revolutioniert

25. Januar 2026
7 Minuten Lesezeit
Ailog Research Team

ClawdBot ist ein persönlicher Open-Source-KI-Assistent, der auf Ihrem eigenen Rechner läuft. Mit über 12.000 GitHub-Stars integriert er WhatsApp, Telegram, Discord und über 50 Dienste für vollständige Automatisierung.

Ankündigung

ClawdBot hat sich als eines der vielversprechendsten Open-Source-Projekte des Jahres 2026 im Bereich persönlicher KI-Assistenten etabliert. Entwickelt von Peter Steinberger und einer wachsenden Community, ermöglicht dieses TypeScript-basierte Tool die Ausführung eines vollständigen KI-Agenten auf Ihrem eigenen Rechner, verbunden mit Ihren bevorzugten Messaging-Plattformen.

Mit über 12.400 GitHub-Stars und einem schnellen Release-Rhythmus repräsentiert ClawdBot eine neue Generation von KI-Software: local-first, Open Source und wirklich nützlich im Alltag.

Was ist ClawdBot?

ClawdBot ist ein persönlicher KI-Assistent, der lokal auf Ihren Geräten läuft (macOS, Linux, Windows via WSL2). Im Gegensatz zu traditionellen Cloud-Assistenten bleiben Ihre Daten auf Ihrem Rechner und Sie behalten die vollständige Kontrolle.

Das Tool verbindet sich mit Messaging-Plattformen, die Sie bereits nutzen:

  • WhatsApp - Persönliche Nachrichten und Gruppen
  • Telegram - Bots und Gespräche
  • Discord - Server und DMs
  • Slack - Professionelle Arbeitsbereiche
  • Signal - Verschlüsselte Nachrichten
  • iMessage - Apple-Ökosystem
  • Microsoft Teams - Unternehmenskollaboration
  • Matrix - Dezentrales Protokoll

Local-First-Architektur

Gateway und Agent

ClawdBot besteht aus zwei Hauptkomponenten:

  1. Gateway: Ein Daemon, der Messaging-Verbindungen verwaltet und eine WebSocket-Steuerungsebene auf localhost:18789 bereitstellt
  2. Agent: Das LLM-gesteuerte Gehirn (Claude, GPT, lokale Modelle), das Anfragen verarbeitet
DEVELOPERbash
# Schnelle Installation npm install -g clawdbot@latest clawdbot onboard --install-daemon

Der Einrichtungsassistent führt Benutzer durch:

  • Gateway-Konfiguration
  • Messaging-Kanal-Verbindungen
  • Skills (Plugins) Installation

Persistenter Speicher

ClawdBot speichert sein Gedächtnis als Markdown-Dateien, ähnlich wie Obsidian:

~/.clawdbot/
├── clawdbot.json      # Konfiguration
├── memory/            # Persistenter Speicher
│   ├── context.md     # Aktueller Kontext
│   └── notes/         # Organisierte Notizen
└── skills/            # Installierte Skills

Dieser Ansatz ermöglicht es, das Wissen des Assistenten einfach zu inspizieren, zu modifizieren und zu versionieren.

Hauptfunktionen

Vollständiger Systemzugriff

ClawdBot kann Shell-Befehle ausführen, Dateien manipulieren und Ihren Browser steuern:

DEVELOPERpython
# Der Assistent kann: # - Dateien lesen und schreiben # - Terminal-Befehle ausführen # - Chrome/Chromium steuern # - Benachrichtigungen senden # - Auf Geolokalisierung zugreifen (mobil)

Über 50 native Integrationen

KategorieDienste
ProduktivitätNotion, Obsidian, Gmail, Calendar
EntwicklungGitHub, Linear, VS Code
Smart HomePhilips Hue, Home Assistant
MedienSpotify, Twitter/X
KIClaude, GPT, lokale Modelle

Sprachfähigkeiten

Auf macOS, iOS und Android bietet ClawdBot:

  • Voice Wake: Aktivierung per Sprachbefehl
  • Talk Mode: Natürliche Sprachgespräche
  • Transkription: Über Groq Whisper
  • Text-to-Speech: Über ElevenLabs

Multi-Session-Isolation

Für die Sicherheit können nicht-primäre Sessions (Gruppen, Kanäle) in Docker-Containern isoliert werden:

DEVELOPERjson
{ "sandbox": { "enabled": true, "mode": "docker" } }

Anwendungsfälle aus der Praxis

Benutzer berichten von beeindruckenden Automatisierungen:

  • Restaurantreservierungen automatisch erledigt
  • E-Mail-Verwaltung mit Sortierung und Antworten
  • Git-Commits per Nachricht ausgelöst
  • Kalenderbenachrichtigungen mit Verkehrsintegration
  • RSS-Monitoring zum Task-Manager
  • Heimautomatisierung über natürliche Konversation

"ClawdBot ist eine agentische Version von Home Assistant" - Benutzerfeedback

Empfohlene Konfiguration für RAG

Für RAG-Anwendungen funktioniert ClawdBot besonders gut mit:

DEVELOPERjson
{ "model": "claude-opus-4-5-20251101", "provider": "anthropic", "memory": { "type": "markdown", "path": "~/.clawdbot/memory" } }

Die Dokumentation empfiehlt Anthropic Pro/Max mit Opus 4.5 für Long-Context-Fähigkeiten.

Vergleich mit Alternativen

FunktionClawdBotCloud-AssistentenZapier
Lokale AusführungJaNeinNein
Open SourceJa (MIT)NeinNein
Native Messaging10+BegrenztVia API
SystemzugriffVollständigKeinerBegrenzt
Persistenter SpeicherMarkdownProprietärNein
KostenLLM-TokensAbonnementAbonnement

Community-Rezeption

Federico Viticci (MacStories) beschreibt ClawdBot als "den ultimativen Ausdruck einer neuen Generation formbarer Software".

Ein Power-User berichtet von 180 Millionen Anthropic-Tokens wöchentlich, was die Intensität der möglichen Nutzung verdeutlicht.

"2026 ist bereits das Jahr der persönlichen Agenten. ClawdBot ist das beste agentische System, das ich seit Claude Code selbst verwendet habe." - @alex_finn

Installation

Voraussetzungen

  • Node.js 22+
  • macOS, Linux oder Windows (WSL2)
  • API-Schlüssel für LLM-Anbieter

Schnellinstallation

DEVELOPERbash
# Via npm npm install -g clawdbot@latest # Ersteinrichtung clawdbot onboard --install-daemon

Aus dem Quellcode

DEVELOPERbash
git clone https://github.com/clawdbot/clawdbot cd clawdbot npm install npm run build

Sicherheit und Datenschutz

ClawdBot enthält mehrere Sicherheitsmechanismen:

  1. DM-Pairing: Unbekannte Absender erhalten Validierungscodes
  2. Allowlists: Feinkörnige Kontrolle über autorisierte Benutzer
  3. Docker-Sandbox: Isolation für nicht-primäre Sessions
  4. macOS TCC: Respektierung von Systemberechtigungen

Versionen und Releases

Die aktuelle Version (Januar 2026) ist v2026.1.21, mit häufigen Releases, die hinzufügen:

  • Neue Anbieter-Unterstützung (OpenCode Zen, MiniMax)
  • CLI/Gateway UX-Verbesserungen
  • Optionale Plugins mit Genehmigungsgates
  • Verbesserte Zuverlässigkeit für WhatsApp, Telegram, Signal

Ressourcen

Fazit

ClawdBot stellt eine bedeutende Entwicklung im Bereich persönlicher KI-Assistenten dar. Durch die Kombination von lokaler Ausführung, reichhaltigen Integrationen und Open-Source-Architektur bietet er eine glaubwürdige Alternative zu proprietären Cloud-Assistenten.

Für Teams, die an RAG-Systemen arbeiten, kann ClawdBot als Deployment-Schnittstelle dienen, um Pipelines über bestehende Messaging-Plattformen bereitzustellen und so eine natürliche und zugängliche Benutzererfahrung zu schaffen.

Das Projekt illustriert perfekt den Trend 2026 hin zu wirklich nützlichen, anpassbaren und datenschutzfreundlichen KI-Agenten.

Tags

ClawdBotopen-sourceKI-AssistentAutomatisierungAgenten

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