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Dernières actualités RAG et IA
BEIR Benchmark 2.0 Leaderboard 2025 : Scores NDCG@10 Complets & Classements
Leaderboard BEIR 2.0 complet avec scores NDCG@10 pour tous les top modèles. Comparez Voyage, Cohere, BGE, OpenAI sur le dernier benchmark.
Nouvelle Recherche : Le Reranking Cross-Encoder Améliore la Précision RAG de 40%
Une étude du MIT démontre que la récupération en deux étapes avec reranking cross-encoder surpasse significativement la recherche vectorielle simple.
CLaRa : Une Nouvelle Approche du RAG avec Raisonnement Latent Continu
CLaRa introduit le raisonnement latent continu pour unifier retrieval et generation, atteignant des performances state-of-the-art sur les benchmarks QA
Claude Opus 4.5 transforme les performances RAG avec une compréhension contextuelle améliorée
Le dernier modèle d'Anthropic apporte des améliorations majeures pour la génération augmentée par récupération, avec une gestion supérieure du contexte et une réduction des hallucinations pour les applications RAG en entreprise.
Microsoft Research introduit GraphRAG : combinaison des graphes de connaissances avec le RAG
Microsoft Research dévoile GraphRAG, une nouvelle approche qui combine le RAG avec les graphes de connaissances pour améliorer la compréhension contextuelle
Stratégies de découpage avancées pour les systèmes RAG en 2025
Les recherches récentes révèlent de nouvelles approches de découpage de documents qui améliorent significativement les performances des systèmes RAG
Percée de décomposition de requête : DecomposeRAG gère les questions complexes 50% mieux
Les chercheurs d'UC Berkeley introduisent DecomposeRAG, un framework de décomposition de requête automatisé qui améliore significativement les réponses aux questions multi-sauts.
Claude 3.5 Sonnet optimisé pour le RAG : fenêtre de contexte 500K et pensée étendue
Anthropic publie Claude 3.5 Sonnet avec une fenêtre de contexte étendue, une précision de citation améliorée, et de nouvelles fonctionnalités spécifiques au RAG pour les applications d'entreprise.
GPT-4.5 Turbo : Le Nouveau Modèle OpenAI Optimisé RAG (Specs & Tarifs)
GPT-4.5 Turbo specs : contexte 128K, 50% moins cher que GPT-4, retrieval natif, sortie structurée. Guide API complet.
Cohere lance Embed v4 : 30% de meilleure précision avec une taille de modèle plus petite
Le nouveau modèle d'embedding de Cohere offre des performances de pointe sur le benchmark MTEB tout en réduisant les dimensions de 1024 à 768, réduisant les coûts et améliorant la vitesse.
Évaluation automatique du RAG : nouveau framework atteint 95% de corrélation avec les jugements humains
Google Research introduit AutoRAGEval, un framework d'évaluation automatisé qui évalue fiablement la qualité du RAG sans annotation humaine.
Weaviate lance la recherche hybride 2.0 avec 60% de performances de requête plus rapides
Le nouveau moteur de recherche hybride de Weaviate combine BM25, la recherche vectorielle, et le classement appris dans un seul index optimisé pour une meilleure récupération RAG.
Percée dans le RAG multimodal : nouveau framework pour le texte, images et tableaux
Les chercheurs de Stanford et DeepMind présentent MM-RAG, un framework unifié pour la récupération et le raisonnement multimodal avec 65% d'amélioration de précision.
Microsoft publie GraphRAG 2.0 avec intégration améliorée des graphes de connaissances
Microsoft Research dévoile GraphRAG 2.0, avec extraction d'entités améliorée, cartographie des relations, et 40% de meilleure précision sur les requêtes multi-sauts complexes.
Sujets que nous couvrons
- Nouveaux modèles de langage (GPT, Claude, Mistral, Llama)
- Avancées en RAG et recherche sémantique
- Bases de données vectorielles (Qdrant, Pinecone, Weaviate)
- Techniques d'embedding et d'optimisation
- Cas d'usage en entreprise
- Mises à jour Ailog et nouvelles fonctionnalités