RAG-Wissensdatenbank
Technische Anleitungen und Forschungsupdates zu Retrieval-Augmented Generation Systemen. Lernen Sie, produktionsreife RAG-Anwendungen zu erstellen, optimieren und skalieren.
Anleitungen
Schritt-für-Schritt-Anleitungen zu Embeddings, Vektordatenbanken, Chunking-Strategien und RAG-Architekturen.
News
Forschungsarbeiten, neue Tools und Branchenentwicklungen im RAG-Ökosystem.
Analyse der RAG-Kosten 2026: Budget optimieren
Detaillierte Analyse der RAG-Kosten im Jahr 2026: Aufschlüsselung nach Komponenten, Optimierungsstrategien und Vergleich von Lösungen zur Kontrolle des Budgets.
Stand der Technik: RAG multimodal 2026
Überblick über RAG multimodal im Jahr 2026: vision-language-Modelle, multimodale Embeddings und Architekturen für die Verarbeitung von Bildern, PDFs und Dokumenten.
RAG-Leistungsstudie 2026: Latenz und Throughput
Vergleichende Analyse der RAG-Leistungen 2026: Latenzen, Throughput, Optimierungen und Benchmarks der wichtigsten Lösungen auf dem Markt.
Fallstudien
Entdecken Sie, wie Unternehmen aus verschiedenen Branchen RAG as a Service nutzen, um Support zu automatisieren, Conversions zu steigern und ihr Geschäft mit intelligenten Chatbots zu transformieren.
Live Session: einen RAG-Chatbot liefern und das Team zur Eigenständigkeit befähigen
Wie Pierre Kasparian einen multidokumentenfähigen RAG-Chatbot an Live Session lieferte und das Team in 4 Schulungen vollständig eigenständig auf dem eigenen Produkt machte.
HealthPlus: 70 % Reduzierung der Anrufe mit dem RAG-Portal
Wie die Krankenkasse HealthPlus das Anrufvolumen um 70 % reduziert hat, indem sie für ihre Versicherten ein Self-Service-Portal eingeführt hat, das von RAG angetrieben wird.
LegalFirst: Juristische Recherche 80 % schneller mit RAG
Wie die Anwaltskanzlei LegalFirst die Zeit für juristische Recherchen um 80 % reduziert hat, indem sie RAG einsetzte, um sofort in tausenden von Verträgen und juristischen Dokumenten zu suchen.