RAG-Wissensdatenbank
Technische Anleitungen und Forschungsupdates zu Retrieval-Augmented Generation Systemen. Lernen Sie, produktionsreife RAG-Anwendungen zu erstellen, optimieren und skalieren.
Anleitungen
Schritt-für-Schritt-Anleitungen zu Embeddings, Vektordatenbanken, Chunking-Strategien und RAG-Architekturen.
Beste Embedding-Modelle 2025: MTEB-Scores & Leaderboard (Cohere, OpenAI, BGE)
Vergleichen Sie die MTEB-Scores der besten Embedding-Modelle: Cohere embed-v4 (65.2), OpenAI text-3-large (64.6), BGE-M3 (63.0). Vollständiges Leaderboard mit Preisen.
News
Forschungsarbeiten, neue Tools und Branchenentwicklungen im RAG-Ökosystem.
Gemini Ultra: Google stärkt sein RAG-Angebot
Google stellt Gemini Ultra vor mit revolutionären multimodalen RAG-Fähigkeiten. Analyse der neuen Funktionen und ihrer Auswirkungen auf Architekturen für Augmented Retrieval.
Llama 4: Open Source holt zu proprietären Modellen auf
Meta stellt Llama 4 vor, mit RAG-Performance, die mit GPT-5 und Claude 4 konkurriert. Open Source erreicht einen entscheidenden Meilenstein für Unternehmensanwendungen.
Mistral Large 2: Der europäische Herausforderer für RAG
Mistral AI bringt Mistral Large 2 mit außergewöhnlichen RAG-Leistungen auf den Markt. Analyse des europäischen Modells, das die amerikanischen Giganten auf ihrem eigenen Terrain herausfordert.
Fallstudien
Entdecken Sie, wie Unternehmen aus verschiedenen Branchen RAG as a Service nutzen, um Support zu automatisieren, Conversions zu steigern und ihr Geschäft mit intelligenten Chatbots zu transformieren.
HealthPlus: 70 % Reduzierung der Anrufe mit dem RAG-Portal
Wie die Krankenkasse HealthPlus das Anrufvolumen um 70 % reduziert hat, indem sie für ihre Versicherten ein Self-Service-Portal eingeführt hat, das von RAG angetrieben wird.
LegalFirst: Juristische Recherche 80 % schneller mit RAG
Wie die Anwaltskanzlei LegalFirst die Zeit für juristische Recherchen um 80 % reduziert hat, indem sie RAG einsetzte, um sofort in tausenden von Verträgen und juristischen Dokumenten zu suchen.
ModaStyle: +23 % Conversion mit dem RAG-Produktassistenten
Wie der Mode-E-Commerce ModaStyle seine Conversions um 23 % gesteigert hat, mithilfe eines RAG-gestützten Produktassistenten, der Kundinnen dabei hilft, die perfekten Artikel zu finden.