RAG-Wissensdatenbank
Technische Anleitungen und Forschungsupdates zu Retrieval-Augmented Generation Systemen. Lernen Sie, produktionsreife RAG-Anwendungen zu erstellen, optimieren und skalieren.
Anleitungen
Schritt-für-Schritt-Anleitungen zu Embeddings, Vektordatenbanken, Chunking-Strategien und RAG-Architekturen.
Adaptives RAG: KI die automatisch die beste Strategie wählt
Implementieren Sie adaptives RAG fuer intelligentes Routing zwischen No-Retrieval, Single-Step und Multi-Step Retrieval. Genauigkeit nahe am Multi-Step-Ansatz bei deutlich weniger Suchaufrufen.
Corrective RAG: Das selbstkorrigierende System für perfekte Antworten
Implementieren Sie Corrective RAG (CRAG) und Self-RAG fuer zuverlaessige Antworten. Relevanzbewertung, Web-Search-Fallback und Selbstkorrektur mit LangChain.
GraphRAG: Der Durchbruch, der traditionelles RAG obsolet macht
Entdecken Sie Microsofts GraphRAG: Knowledge Graphs + Vektorsuche fuer bessere Antworten bei Multi-Hop- und globalen Fragen. Architektur, Vergleich und vollstaendige Implementierung.
News
Forschungsarbeiten, neue Tools und Branchenentwicklungen im RAG-Ökosystem.
Analyse der RAG-Kosten 2026: Budget optimieren
Detaillierte Analyse der RAG-Kosten im Jahr 2026: Aufschlüsselung nach Komponenten, Optimierungsstrategien und Vergleich von Lösungen zur Kontrolle des Budgets.
Stand der Technik: RAG multimodal 2026
Überblick über RAG multimodal im Jahr 2026: vision-language-Modelle, multimodale Embeddings und Architekturen für die Verarbeitung von Bildern, PDFs und Dokumenten.
Fallstudien
Entdecken Sie, wie Unternehmen aus verschiedenen Branchen RAG as a Service nutzen, um Support zu automatisieren, Conversions zu steigern und ihr Geschäft mit intelligenten Chatbots zu transformieren.
Live Session: einen RAG-Chatbot liefern und das Team zur Eigenständigkeit befähigen
Wie Pierre Kasparian einen multidokumentenfähigen RAG-Chatbot an Live Session lieferte und das Team in 4 Schulungen vollständig eigenständig auf dem eigenen Produkt machte.
HealthPlus: 70 % Reduzierung der Anrufe mit dem RAG-Portal
Wie die Krankenkasse HealthPlus das Anrufvolumen um 70 % reduziert hat, indem sie für ihre Versicherten ein Self-Service-Portal eingeführt hat, das von RAG angetrieben wird.
LegalFirst: Juristische Recherche 80 % schneller mit RAG
Wie die Anwaltskanzlei LegalFirst die Zeit für juristische Recherchen um 80 % reduziert hat, indem sie RAG einsetzte, um sofort in tausenden von Verträgen und juristischen Dokumenten zu suchen.
Anwendungsfälle
Entdecken Sie, wie RAG konkrete geschäftliche Herausforderungen in allen Branchen und Berufen löst – von der Automatisierung des Kundensupports über die Lead-Qualifizierung bis zur operativen Effizienz.