Lemaitre Sécurité: AI-Chatbot für B2B E-Commerce-Katalog
Wie Lemaitre Sécurité seine Conversion-Rate um 35 % gesteigert hat dank eines RAG-Chatbots, der mit seinem Katalog von über 2000 Sicherheitsschuhen verbunden ist.
Der Kontext
Lemaitre Sécurité ist ein französischer Hersteller von beruflichen Sicherheits- und Arbeitsschuhen, der seit über 70 Jahren auf dem Markt ist. Ihr B2B-Katalog umfasst mehr als 2000 Referenzen, die jeweils speziellen Normen entsprechen (S1P, S3, ESD, etc.) und an bestimmte Arbeitsumgebungen angepasst sind.
Die Herausforderung : Die beruflichen Einkäufer (Einkaufsleiter, Verantwortliche für PSA-Bestände) verbrachten im Durchschnitt 12 Minuten damit, die richtige Produktreferenz auf der Website zu suchen, oft ohne das optimal passende Produkt für ihren Bedarf zu finden.
Die Lösung
Wir haben einen chatbot RAG direkt in ihren PrestaShop-Shop integriert. Der Assistent ermöglicht es Besuchern, ihren Bedarf in natürlicher Sprache zu beschreiben :
"Ich suche Sicherheitsschuhe für einen Lagerarbeiter, der im Kühlraum arbeitet, mit ESD-Schutz"
Das System :
- Analysiert die Anfrage und extrahiert die Randbedingungen (Kälte, ESD, Handling)
- Befragt die vector‑Datenbank, die den gesamten Katalog enthält
- Liefert die 3–5 am besten geeigneten Produkte mit ihren technischen Datenblättern zurück
- Schlägt Alternativen vor, falls der Bedarf nicht zu 100% abgedeckt ist
Technische Architektur
- Indexation : Automatische Synchronisation des PrestaShop-Katalogs alle 4h
- Embeddings : Multilinguales FR/EN-Modell für die Produktdatenblätter
- Retrieval : Hybride Suche (semantisch + Filter nach Normen)
- Generierung : Kontextualisierte Antworten mit Zitaten aus den Produktdatenblättern
Die Ergebnisse
Nach 3 Monaten Einsatz :
| Metrik | Vor | Nach | Veränderung |
|---|---|---|---|
| Durchschnittliche Suchzeit | 12 min | 6,5 min | -45% |
| Warenkorb-Konversionsrate | 2,1% | 2,8% | +35% |
| Kundendienst-Anfragen 'falsches Produkt' | 8/Monat | 3/Monat | -62% |
Der Chatbot bearbeitet durchschnittlich 450 Gespräche pro Woche, mit einer Benutzerzufriedenheit von 4,2/5.
Kundenstimme
"Unsere B2B-Kunden haben präzise technische Anforderungen. Früher riefen sie uns an, um beraten zu werden. Jetzt beantwortet der Chatbot rund um die Uhr mit dem gleichen fachlichen Niveau wie unser Vertriebsteam."
— Leiter E‑Commerce, Lemaitre Sécurité
Technischer Stack
- Python, FastAPI
- PrestaShop (kundenspezifisches Modul)
- Qdrant (vector database)
- OpenAI GPT-4o-mini
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