Immobiliengesellschaft: RAG-Wissensdatenbank für 1,2 Mrd. € an Vermögenswerten

Kontext

Name des Kunden aus Gründen der Vertraulichkeit anonymisiert.

Diese französische Immobiliengesellschaft verwaltet ein Portfolio von mehr als 1,2 Milliarden Euro an Vermögenswerten: Büros, Einzelhandel, Logistik. Ihr 45-köpfiges Team (Asset Manager, Juristen, Verwalter) bearbeitet täglich Tausende von Dokumenten :

• Gewerbemietverträge und Nachträge
• Verwaltungsverträge und Mandate
• städtebauliche Vorschriften
• Gutachten und Audits
• Mieterkorrespondenz

Das Problem : Ein Asset Manager verbrachte im Durchschnitt 2 Stunden 30 Minuten pro Tag damit, Informationen in diesen Dokumenten zu suchen, die zwischen Servern, E-Mails und digitalisierten physischen Archiven verstreut waren.

Die Lösung

Wir haben eine RAG-Wissensdatenbank on-premise bereitgestellt, die über eine interne Weboberfläche zugänglich ist und in ihr SSO Azure AD integriert wurde.

Hauptfunktionen

1. Suche in natürlicher Sprache

   "Welche Erneuerungsklauseln enthält der Mietvertrag mit Carrefour für das Objekt Lyon Part-Dieu ?"

2. Automatische Datenextraktion

   • Ablaufdaten der Mietverträge
   • Mietbeträge und Indexierungen
   • Spezielle Klauseln (Baumaßnahmen, Kündigung, etc.)

3. Proaktive Benachrichtigungen

   • Benachrichtigung 6 Monate vor Ablauf des Mietvertrags
   • Erkennung ungewöhnlicher Klauseln

4. Vollständige Audit-Trail

   • Nachvollziehbarkeit der Zugriffe
   • Zitierte Quellen für jede Antwort

Technische Architektur

• Bereitstellung : On-premise auf der Infrastruktur des Kunden (keine Daten in der Cloud)
• Ingestion : SharePoint-Connectoren, E-Mails, OCR-Scanner
• Sicherheit : SSO Azure AD, Zugriffsprotokolle, AES-256-Verschlüsselung
• Modell : selbstgehostetes LLM (Mistral 7B) für DSGVO-Konformität

Die Ergebnisse

Nach 6 Monaten Einsatz in allen Teams :

Geschätzter ROI : 320k€/Jahr durch eingesparte Zeit (45 Personen × 1 Std. 30 Min./Tag × 220 Tage).

Kundenstimme

"Unsere Asset Manager haben wieder Zeit für Analyse und Kundenbetreuung gewonnen. Die Dokumentensuche war zu einem Bremsfaktor geworden, jetzt ist sie ein Wettbewerbsvorteil."

— Leiter der Operations

Technischer Stack

• Python, FastAPI
• PostgreSQL, Qdrant
• Mistral 7B (on-premise)
• Azure AD SSO
• Docker, Kubernetes

Projekt in 12 Wochen umgesetzt. Kontaktieren Sie uns für eine On-Premise-Bereitstellung.