LLM Arena - Classement des modèles IA
Comparez les performances des LLM avec des classements ELO transparents. GPT-4, Claude, Llama, Mistral et plus encore.
Comment ça marche
- Filtrez par catégorie: Sélectionnez le type de tâche : général, code, image, etc.
- Comparez les scores: Visualisez le classement ELO et l'évolution des modèles.
- Choisissez votre modèle: Identifiez le meilleur modèle selon vos critères : performance, prix, open source.
Questions fréquentes
- Comment sont calculés les scores ELO ?
- Nous agrégeons les scores de benchmarks reconnus (LMSYS Chatbot Arena, MMLU, HumanEval, MATH, etc.) et les convertissons en une échelle ELO unifiée. Les données sont mises à jour quotidiennement.
- Quel LLM choisir pour mon RAG ?
- Pour le RAG, privilégiez les modèles performants en "instruction following" : GPT-4o, Claude 3, ou Llama 3.1 70B. La capacité à suivre les instructions et citer les sources est plus importante que le score brut.
- Les modèles open source sont-ils aussi bons ?
- En 2024, Llama 3.1 405B et Mixtral rivalisent avec GPT-4 sur de nombreuses tâches. Pour du RAG, Llama 3.1 70B offre un excellent rapport qualité/coût en self-hosted.
- Quelle différence entre GPT-4 et GPT-4 Turbo ?
- GPT-4 Turbo est plus rapide, moins cher (3x), et a un contexte de 128K vs 8K. Les performances sont similaires. Privilégiez GPT-4 Turbo ou GPT-4o pour le RAG.
- Claude vs GPT-4 : lequel est meilleur ?
- Claude 3 Opus surpasse GPT-4 sur certains benchmarks et a un contexte de 200K. GPT-4o est plus rapide et moins cher. Pour le RAG, les deux sont excellents - testez sur votre cas d'usage.
- Quel modèle pour la génération de code ?
- Pour le code, les meilleurs sont : GPT-4o (généraliste), Claude 3.5 Sonnet (excellent en code), et DeepSeek Coder V2 (open source spécialisé). Filtrez par catégorie "Code" dans l'arène.
